社区垃圾分类源头管理的实践与思考
在现代城市生活中,垃圾的产生与处理一直是城市管理的重要议题。随着环保意识的增强和可持续发展战略的推进,社区生活垃圾源头分类作为垃圾减量化、资源化和无害化处理的关键一环,已经成为推动绿色发展模式的重要措施。垃圾分类不仅是对居民环保责任感的体现,也是提高资源回收效率、降低环境污染的有效途径。通过将垃圾在源头进行分类,可回收物得以重新利用,有害垃圾得到安全处置,厨余垃圾和其他垃圾分别进入不同的处理流程,大大提升了垃圾处理的科学性和有效性。
2020年全国大、中城市固体废物污染环境防治年报数据显示,2019年,196个大、中城市生活垃圾产生量23560.2万吨,处理量23487.2万吨,处理率达99.7%。整体来看,全国各地重点城市已经初步形成了生活垃圾源头分类、中端清运、末端处理的框架,但仍存在社区生活垃圾源头分类准确率低、垃圾分类设施运行效率低、生活垃圾混装混运、无法对投放垃圾进行全生命周期追踪、厨余垃圾污染腐蚀难以资源无害化处理等问题。
2022年4月24日,生态环境部公布“十四五”时期“无废城市”建设名单,居民社区作为社会治理的重点场域,能否实现社区生活垃圾源头准确分类处理是影响生态环境友好“无废城市”建设与发展的关键环节。例如《浙江省垃圾分类管理条例》:个人未分类投放生活垃圾的,由生活垃圾管理部门责令改正;情节严重的,对个人处二百元以上二千元以下罚款。依托于数字信息化经济和人工智能技术的快速进步发展,为垃圾分类智慧化领域赋予了新的内容和应用,而智能垃圾分类为政府垃圾分类执法及垃圾分类宣导提供更多科学高效手段。
因此,智能与社区相结合推动社区环卫一体化,建立智慧、科学、精细、清洁的社区生活垃圾智能分类基础设施体系。相关研究显示,随着垃圾分类政策法规文件逐步落实,各类生活垃圾占比也在逐渐发生变化,其中可回收物、厨余垃圾、有害垃圾的占比逐渐提高,其他垃圾的占比逐渐降低,同时厨余垃圾纯净度的提升也为其在焚烧发电之外的资源化利用奠定了基础。
智慧赋能数字化手段助力垃圾分类,智能垃圾分类设备前端采集数据上传至智能管理、调度、维护平台形成生活垃圾管理电子台账,记录生活垃圾来源、种类、质量、去向等信息,便于社区内垃圾责任运营单位对敷设收集点位设备伴随季节、居民等影响垃圾产生量等因素变动进行动态调整。智能垃圾箱通过集成传感器、人工智能和物联网技术,能够自动识别垃圾类型,如通过图像识别和重量感应等手段,从而提高垃圾分类的准确性和效率。智能垃圾箱的使用可以减少清洁工人的工作量,因为它们能够自动完成垃圾的分类和收集工作,这样就能更高效地管理社区的垃圾处理工作。
通过大数据平台进行统一管理,在整个投放过程中,居民身份信息、投放时间、次数、重量、质量甚至违规投放行为都能被精准识别并实时上传到信息化平台,形成精准用户画像,为后续的精准溯源、精准宣教、分类工作改进、计量收费等提供数据支撑。投放之后,监管后台可基于精准采集的居民投放行为数据以及通过视频和图片取证,24小时实时监控,不需要现场人员进行督导,降低了传统垃圾箱的人工成本高等问题。最重要的是为垃圾分类督导工作提供有效数据依据。对相关数据进行分析确定一天之中哪一时间段中垃圾投放量最多,或确定哪一时间段满桶次数最高,由此逐步固定人工清空垃圾的时间,方便工作人员的管理。
社区生活垃圾智能分类基础设施体系是改善人居环境、促进城市精细化管理、保障城市高质量持续发展的重要举措。通过分析影响居民垃圾分类行为的相关因素,发现环境设施和服务的体系化和便利性是影响居民生活垃圾分类行为质量的关键权重。建立社区生活垃圾智能分类基础设施体系及AI分类智慧大脑智能管理、调度、维护平台,形成覆盖“分类投放、分类收集、分类运输、分类处理”全流程环节的系统方案。智能垃圾箱不仅提高了垃圾分类的效率和准确性,还通过激励机制促进了居民的参与度,对推动社区垃圾分类工作和环境保护具有积极作用。随着技术的不断进步,未来智能垃圾箱的功能将更加完善,对社区生活的影响也将更加深远。
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