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数字化延伸智能垃圾分类为“无废城市”赋予科技力量

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数字化延伸智能垃圾分类为“无废城市”赋予科技力量

2023-08-28

   城市承载着万般精彩,也时时刻刻产生着废物垃圾。2018年12月国务院办公厅正式印发的《“无废城市”建设试点工作方案》中明确的。2022年4月24日,生态环境部办公厅发布“十四五”时期“无废城市”建设名单,明确了31个省、市、自治区在本区域内“无废城市”的目标城市。北京、上海、天津等直辖市上榜,此外还有河北石家庄、吉林长春、安徽铜陵、山东威海、陕西西安、甘肃天水、青海玉树等等,现在“无废城市”的建设已从11个城市和5个特殊地区发展到113个城市和8个特殊地区。

   “无废城市”建设是一种全新发展模式

   “无废城市”不是不产生废物,而是通过绿色生产、生活方式的转变,从源头减量,进行资源化利用,最大限度地减少填埋量。“无废城市”也是一个倒逼机制,通过倒逼机制来促进社会经济的可持续发展。因此,“无废城市”建设实际上是一个新的发展模式。

从2019年开始推动“无废城市”建设试点。当年9月,生态环境部结合其他17个部门的意见,对外公布了以深圳等“11+5”个“无废城市”建设试点名单。2021年12月,生态环境部等18个部门共同印发《“十四五”时期“无废城市”建设工作方案》。明确推动100个左右地级及以上城市开展“无废城市”建设。目标提出到2025年,“无废城市”固体废物产生强度较快下降,综合利用水平显著提升,无害化处置能力有效保障,减污降碳协同增效作用充分发挥。

   智能垃圾分类体化回收系统,运用物联网、车联网、大数据云计算、AI识别等技术,形成了生活垃圾回收、分拣、运输、循环利用的全产业链回收模式。智能化垃圾分类系统利用先进的传感器技术、机器学习算法和大数据分析,对垃圾进行自动识别和分类。传感器可以识别垃圾的特征,并将数据传输至中央控制系统。机器学习算法通过训练模型,使系统具备识别和分类垃圾的能力。大数据分析则可以从海量数据中提取有价值的信息,优化系统性能。智能垃圾分类系统可以大大提高垃圾分类的效率和准确性。传统的垃圾分类过程需要依靠人工判断和操作,容易出现误分类和混淆。而智能化系统通过高精度的传感器和机器学习算法,可以实时准确地辨别不同类型的垃圾,并进行分类处理。这不仅节约了人力资源,还降低了错误率,提高了整体效率。


智能垃圾分类


   因此,在新型城镇建设过程中必须大力支持产业数智化转型、全面推进数字基础设施和平台建设、深化政府“数智化”管理改革、在数智化建设中打造“新型数字基础设施”。

   以数字化延伸触角规范精细化管理

   如今,数字化、智能化管理已经渗入垃圾分类的全流程,粤能环保智能垃圾箱具备高清监控、AI语音、行为识别等功能,实现24小时全天候视频监管,扫码开箱投放可回收物自动称重进行相应的积分奖励,引领垃圾分类前端管理实现智能化。智能垃圾分类管理系统还针对投放数据进行精细化分析,后台管理人员能直观查看各项数据和变化规律,快速发现问题并改进,为垃圾分类的精细化管理提供有力支撑,实现从源头分类末端处理的全生命周期追溯管理,构建垃圾分类精细化管理体系。

   以数字化探索两网融合协同治理

   以粤能环保在青岛市北区项目为案例,运用“五新”理念打造了 “物联网+智慧分类平台”运用于垃圾分类,将生活垃圾工作的各个环节串联起来,形成了集垃圾分类宣传、投放、收集、运输、处理、监管全智能化的完整闭环。既有效调动了居民参与垃圾分类的积极性,又节省了政府在垃圾分类宣传、监管等方面的投入成本。可有效解决目前社区施行垃圾分类时所面临的痛点问题,让垃圾分类回收服务高效化、节省化、智能化。通过应用这种全流程一体化垃圾分类处理模式,构建了完善的废物循环利用体系,助力“无废”城市建设。



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