互联网+人工智能,24小时监控纠错更高效
垃圾分类是一个长期工程,需要几十年的习惯培养,决策者们应该采用更先进的智能垃圾分类系统和设备,利用更先进的AI识别和监督技术,自动收集垃圾投放和居民行为的数据,完全的智能化就可解决目前所有的难题。
在目前的垃圾分类运营项目中,人工是Z主要的成本。从垃圾分类的宣传员、培训员、督导员都需要参与到整个垃圾分类运营项目里,人员的可持续性投入成本非常高。
粤能采用了“物物相连的互联网”技术,利用信息化实现垃圾桶智能识别、定位、跟踪、监控和数据分析,可以一键跟踪到用户的投放情况。AI智能化督导系统可以更方便地进行可视化数据统计,将其应用于垃圾分类工作为后期用户垃圾投放提供数据支撑。
01、当有用户人脸经过识别系统时,设备会自动播报语音提示进行投放引导。
02、居民在扔垃圾时,系统会全程记录投放过程,同时抓取投放过程进行短视频采集。
03、用户数据自动上传至后台数据平台,形成3D地图。平台页面标注垃圾箱的数量以及居民使用情况,还可以展现投放率,使数据一目了然。
04、根据人脸识别信息录入数据,查看投放记录,还可以到单位门户做到垃圾投放有迹可循。
05、有关部门工作人员根据用户信息跟踪到门户,这样可以针对误投门户进行垃圾分类宣教工作。
在垃圾分类的推动过程中,奖罚是一个重要的推进手段。用户在进行垃圾投放的过程中所得的积分可以用来兑换奖品,通过奖励措施形成正向引导效应,让民众树立起垃圾分类的光荣理念。
垃圾分类的初衷就是改善环境,节约资源,而且普通垃圾桶的收集点长期暴露在室外环境很容易滋生细菌。然而智能回收箱除了在投放垃圾时投放口是开启外,其余时间投放口都是密封的。杜绝了生活垃圾对环境造成的二次污染,同时系统的身份识别可杜绝拾荒者对垃圾桶翻掏造成的二次污染。
智能回收系统不能独立存在,智能分类设备必须配套分拣中心、打包站和物流运输才能构建一个完整的城市再生资源收集体系,这也需要政府给予大力支持,完全的市场化是无法做到。所以必须要通过政府制定罚则来增加其经济性,“互联网+垃圾分类”是科技进步的体现,在垃圾分类的工作中它充当着践行者的角色。
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