随着政策推进，垃圾分类已成常态，那么垃圾分类为什么总有人觉得很难？简单来说，如果只是大致的分个类其实并不难，难的是很多大类的分类里还有很多细小的分类。比如说纸类属于可回收垃圾，但是像厨房用过的纸这些因为受到污染等是属于不可回收垃圾。而且在扔厨余垃圾的时候，还要将厨余垃圾倒进厨余垃圾的桶内而将塑料袋扔进可回收垃圾的桶内……这些就增加了垃圾分类的细节处理。但即便是这样也要做好垃圾分类。因为做好垃圾分类对后续垃圾的处理很有帮助。

   首先要知道生活垃圾需要分类的原因是什么

   对于垃圾，人们的处理方式主要有重新加工利用，焚烧，填埋等。不同的垃圾混合的话，会给处置带来非常大的麻烦。这种麻烦，带来的问题主要是污染问题和成本问题。其中，成本实际上是核心问题，如果按照实验室标准不计成本的话，任何垃圾都可以回收或者无害处理，但实际上社会是负担不起这样的成本的。但同时，应该明确的是后端分类会有麻烦，但是前端分类同样会有麻烦，提高效率和服务大众都是必须考虑的。外国的做法不一定是最好的，一些将垃圾分类完全前置化的做法大大加重了所有社会大众的生活负担，却未必能降低社会负担，可以说是本末倒置。

   当前垃圾分类试点城市应加大对末端处置技术的资金投入，在探索出完备的末端处置技术之前，应分阶段推进前端源头分类。具体可分为三个阶段：第一阶段在具有末端处置技术之前，主要做好宣传教育工作，并适当进行垃圾分类试点，以求探索成熟的分类经验；第二阶段在具备末端处置技术但不具备城市分类垃圾总量处置能力之前，有步骤地推进垃圾分类试点工作，确保分类后的垃圾总量不能超出末端处置能力；第三阶段在具有末端处置技术和城市分类垃圾总量处置能力后，依托强制垃圾分类政策，配合有效的垃圾分类管理手段，稳步推进城市全民参与垃圾分类。

   同时创新垃圾分类管理手段，应用智能技术强化监督。政府应当创新垃圾分类管理手段，逐步推进垃圾分类智能化，以形式多样的人工智能技术应用替代垃圾分类各个环节的劳动力，以降低垃圾分类的人力成本，提升垃圾分类的效率。一方面，以推动居民深度参与垃圾分类为目的，应用智能化辅助软件和设备，减少垃圾分类收集、运输等过程中的人力成本。另一方面，以助力政府精细管理和实现社区精准治理为目的，应用“互联网+”大数据平台，实现分类用户、分类设备、社区治理、政府管理之间的无缝连接，推进垃圾分类数字化管理。与此同时，由于人工智能具有“技术黑箱”“技术主观性”等潜在风险，政府在应用垃圾分类智能技术强化监督时，还应加强风险防范，实现依靠智能化有序推进强制垃圾分类。

   粤能AI督导员，大幅提升垃圾分类精准度

   在垃圾分类1.0时代，垃圾分类督导通常由人工实现，但这种模式需要参与的人员众多，人力成本通常占整个垃圾分类运营项目成本的50%。但即便投入较高，由于人工的个体差异、居民配合度、取证执法难度等原因，效果却较为有限。

   对此，粤能环保推出了AI电子督导员，通过人工智能对居民投放行为和垃圾品类进行7*24小时的识别和监管，并自动对投放行为进行语音告知，以及对错误投放行为抓拍，并将视频同步给相关的个人、社区及政府职能部门。

   中国生活垃圾量的增长为智能垃圾行业市场规模增长的主要驱动力，垃圾分类推行政策与AI技术快速发展为智能垃圾分类行业提供增长基础。中国智能垃圾分类行业产业链具备准入技术壁垒高、政策性强等特点，根据数据显示，中国智能垃圾分类行业市场规模从2016年的34.5亿元增长至2020年的90.9亿元，年均复合增长率为27.4%。

   随着人工智能技术的发展和优势的体现，垃圾分类领域引入人工智能技术是化解垃圾分类难题的最有效路径。垃圾分类的设备也应该在市场需求迭代下渐趋智能化、智慧化。

   粤能环保服务的客户超过300家，且在石家庄、青岛、威海、东阳拥有4个自营的垃圾分类运营项目，因此粤能环保可以对海量垃圾分类样本进行学习比对。此外，粤能环保在垃圾投放点配备了算法服务器，垃圾一旦进入摄像头，瞬间就可进行比对，不需要从平台抓取垃圾样本，因而不仅准确率高，而且速度快。

   部分资料来源于网络

   如有侵权，联系删除